先确认场景、用量和交付条件，再安排测试或接入；暂不提供自助注册后立即调用。
模型接入 · 推理算力 · 行业应用
让中国 AI，
成为你的业务能力。
面向东南亚、中东和拉美企业，Tokenda 以项目制方式提供中国 AI 模型接入。你可以通过兼容 OpenAI 的 API 评估 DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，按实际用量付费，没有强制最低消费。
没有强制最低消费。符合条件的项目可申请试用额度。
Tokenda模型与业务之间的推理层
模型能力DeepSeek · GLM · Kimi
统一接入Tokenda API
你的业务应用与工作流
架构概念示意 · 具体范围按项目确认
提供统一、兼容 OpenAI 的 API，便于在现有应用中评估和迁移。
按实际用量计费，没有强制最低消费。
用你的样例、语言要求和现有账单来做评估，而不是先给一个统一比例。
从适合你任务的模型开始评估
DeepSeekGLMKimi✳OpenAI-compatible API
具体模型、版本和接口能力按项目确认。模型名称用于说明评估方向，不代表合作背书。从模型到业务，看得见的 AI 能力。
看清 API 如何接入、算力如何部署，以及一个真实业务环节如何完成。
从一次具体的评估开始沟通 API 接入
统一接入，评估更多模型。
面向要在现有产品中引入中国模型的团队，提供统一、兼容 OpenAI 的 API 接入。重点讨论模型选择、现有调用方式的适配，以及按用量计费的成本结构。按实际用量付费，没有强制最低消费。
- DeepSeek、GLM、Kimi 等文本生成与问答场景
- 现有模型及业务流程的迁移评估
- 按实际用量付费，没有强制最低消费
支持的模型、版本和接口能力，以双方确认的服务清单为准。
了解适用团队与合作细节
这项合作适合已经有应用、已经有调用经验，或希望先用接口完成评估的团队。兼容 OpenAI 的接口，是为了降低你在现有代码和工具链中的适配成本；它并不能自动保证输出结果与原模型完全一致，所以我们仍然建议用你的真实任务做对照测试。
- 你目前使用的模型、接口方式和主要任务类型
- DeepSeek、GLM、Kimi 等模型在文本生成与问答任务中的适用性
- 现有应用迁移时需要验证的功能、语言表现和质量标准
- 按用量计费的构成，以及如何对照你现有的账单口径
- 测试范围、试用额度申请条件（如适用），以及后续扩大使用的安排
PythonOpenAI-compatible
# 开通后提供接入信息与模型 ID
client = OpenAI(
base_url=YOUR_BASE_URL,
api_key=YOUR_API_KEY
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek_MODEL_ID",
messages=[{"role": "user",
"content": "写一段商品介绍。"}]
)✳示例输出DeepSeek
轻装出发，随行补水。一只可重复使用的随行杯，陪伴通勤、旅行与日常每一程。
让资源规划贴合实际负载沟通专属资源
从你的需求，讨论合适的容量。
面向对持续负载、业务高峰或部署方式有明确要求的团队，评估专属推理资源。围绕模型、资源规模、部署地点和网络条件，讨论配置与交付安排。如果需要对数据处理地点、留存或出境作出限制，请在沟通时一并说明，我们按项目评估可执行的方案。
- 评估共享 API 与专属资源的选择
- 规划容量、峰值并发与部署方式
- 交付前确认数据处理要求及支持范围
资源可用性和服务承诺，按项目确认。
了解适用团队与合作细节
这项合作通常出现在共享 API 已经无法很好覆盖你的并发、隔离或部署要求之时。我们不会在第一次沟通里预先锁定某种机房、专区或网络方案；这些都需要结合你的用量、目标市场和数据要求来评估，并在项目中确认资源可用性和服务承诺。
- 日常用量、预计峰值并发，以及可接受的容量规划方式
- 共享 API 与专属资源分别适合什么阶段
- 部署地点、网络条件，以及你希望优先满足的市场访问路径
- 数据处理地点、留存、日志和出境方面的限制
- 上线后的运维支持范围，以及问题升级如何安排
你的业务应用来自现有产品的模型请求
Tokenda推理服务入口
专属资源边界
GPU
GPU
GPU
模型运行环境与推理服务
模型峰值负载部署地点
架构概念示意。GPU 型号、数量、地点及支持范围在项目方案中明确。
从真实任务走向可执行方案沟通应用场景
让合作，从实际工作开始。
面向希望把模型用进实际业务流程的企业，从一个清晰场景开始合作。先明确输入、输出和验收要求，再讨论模型、系统对接与试点范围。
- 多语种电商内容与客服辅助
- 教育、语言学习与内容协作
- 短视频选题、脚本与视频生成
Seedance 等视频模型与文本模型分开评估，接口与计费方式单独确认。
了解适用团队与合作细节
这项合作适合已经知道要改进哪一个工作环节，但还没有确定模型、流程和验收标准的团队。我们从一条具体链路开始，而不是先铺开一个过大的「全面智能化」方案。涉及 Seedance 等视频生成模型时，将与文本模型分开评估，接口和计费方式单独确认。
- 你希望改进的具体环节，以及现在这件事是怎么完成的
- 输入材料、期望输出，以及内部可以接受的质量标准
- 多语种电商内容、客服辅助、教育与语言学习，或短视频内容生产等场景是否适合先做试点
- 需要哪些系统对接，以及人工审核应放在什么位置
- 试点范围、时间，以及怎样判断是否值得扩大
1
业务输入商品资料 / 知识库 / 创意需求
2
模型处理文本生成 / 问答 / 视频生成
3
系统对接把输出带回现有工作流
4
人工审核确认内容与验收要求
内容文案知识问答学习练习视频创作
Seedance 等视频模型的接口与计费单独确认。
一次有价值的评估，来自真实任务。
推理成本还有下降空间吗？
当调用量增加，模型费用会直接影响产品毛利。与常见的国际旗舰模型 API 相比，中国模型往往能把推理费用明显降下来。能省多少，取决于你的任务、质量要求和用量。请带上现有模型、调用量和账单口径，我们按你的实际情况测算，而不是先给一个统一比例。
可以提前准备什么
如果你还没有完整账单，也可以先说明主要任务类型、大概的输入输出规模，以及目前使用的模型名称。我们会告诉你，下一步需要哪些信息，才能做出对决策有用的比较。
模型能胜任你的业务吗？
商品文案、客服问答、学习内容和视频生产，对模型的要求并不一样。同一类任务里，语言、语气、引用范围和响应时间也会改变评估结果。我们希望从你的真实样例出发，一起看输出质量、语言表现和响应要求，而不只比较模型名称。
可以提前准备什么
一次有效的试测，通常只需要一组有代表性的输入、你们内部认可的合格标准，以及现在正在使用的结果作为对照。这样讨论会落到可验收的标准上，而不是停留在模型评分或公开榜单。
从测试到上线，需要什么？
接入方式、并发需求、数据处理和后续支持，都会影响上线安排。提前把这些条件说清楚，才能判断方案是否值得继续投入。符合条件的项目可以申请试用额度，先用真实样例验证，再决定是否扩大使用。
可以提前准备什么
如果项目还在内部评审阶段，也可以先沟通决策需要哪些材料：例如模型对比方式、费用测算口径、数据与部署需要确认的事项，以及一份适合继续内部讨论的下一步建议。
你的业务，可以这样用上 AI。
从一份输入，到一份可用的产出。通过场景示例，找到值得开始的业务环节。
让内容，适合你服务的市场。
为不同市场准备商品描述、营销文案和内容草稿。可从一个品类、一种目标语言或一个上新流程开始，明确品牌语气、审核方式和发布要求。
- 商品信息
- 本地化草稿
- 人工审核
讨论时，我们通常会请你提供若干已发布的优质样本、需要改写或生成的商品信息，以及不可突破的表达限制。这样评估会更接近真实上线，而不是只看一段孤立的演示文案。
内容为能力示意，非客户案例或模型实时输出。实际范围按项目确认。
沟通这个场景商品输入日常随行杯
480 毫升 · 可重复使用 · 轻便设计
English
Made to move with you.
A lightweight 480 ml bottle for your commute, your next trip, and everything in between.
Português
Pronta para acompanhar você.
Uma garrafa leve de 480 ml para o caminho ao trabalho, a próxima viagem e todos os momentos entre eles.
下一步：审核商品事实、品牌语气与语言质量
让客服回答，有依据、有边界。
围绕常见问题、知识库问答和人工客服辅助，讨论 AI 如何参与服务流程。重点是知识来源、回答范围、转人工条件和质量评估。
- 可信知识库
- 建议回答
- 客服审核
一个有用的起点，往往是你们最常见的二三十个问题、现有知识库的组织方式，以及对错误回答的容忍边界。我们会和你一起确认：哪些问题适合先做辅助，哪些必须保持人工处理。
内容为能力示意，非客户案例或模型实时输出。实际范围按项目确认。
沟通这个场景配送政策 · 示例文档第 2 节 / 配送时效：3–5 个工作日
客户
下单后，多久可以送到？
✳ 建议回答
标准配送时间为 3–5 个工作日。如果订单已经超时，我可以协助你联系人工客服进一步确认。
参考来源：配送政策，第 2 节客服审核 → 发送回复或转人工处理
让练习，更贴近学习者。
围绕练习生成、对话练习和学习反馈，讨论适合产品的模型与交互方式。目标语言、内容质量和使用对象，将决定试点需要验证什么。
- 学习目标
- 练习与对话
- 质量审核
如果产品面向特定年龄段或考试场景，请一并说明内容限制和审核要求。模型和提示方式都要服从你们的教学目标，而不是相反。
内容为能力示意，非客户案例或模型实时输出。实际范围按项目确认。
沟通这个场景学习目标练习日常英语表达训练重点：对话中的过去时
学习者
Yesterday I go to the park.
✳ 反馈示例
Yesterday I went to the park.
说到昨天发生的事，用 go 的过去式 went。再练一句
What did you do after that?
让创意流程，有清晰的下一步。
围绕选题、脚本、分镜和视频生成，讨论内容生产中的具体环节。素材权利、品牌一致性、生成规格和人工审核，需要在项目范围中一并明确。
- 创意需求
- 脚本与生成
- 编辑审核
视频生成与文本生成将分开评估。如果我们讨论 Seedance 等视频模型，会单独确认接口、计费、输出规格和适用任务，不把它们与文本模型混在同一套未加说明的方案里。
内容为能力示意，非客户案例或模型实时输出。实际范围按项目确认。
沟通这个场景创意需求15 秒随行杯短片概念
以晨间通勤为场景，呈现轻便的日常体验。
00–05s场景建立
05–10s产品展示
10–15s主题收尾
▷15s
分镜示意，非生成视频。视频生成范围单独确认。
从第一次沟通，
让决策更清楚。
为什么选择 Tokenda？把成本、质量、接入与交付条件，放在同一条合作路径里。
用你的账单和任务做判断
与常见的国际旗舰模型 API 相比，中国模型往往能明显降低推理费用。但我们不会用一个统一比例代替你的实际情况。第一次认真的成本讨论，应该建立在你的任务类型、输入输出规模、质量要求和现有账单口径上。
进一步了解
这样做的好处很直接：你可以把评估结果带回自己的团队，而不是只得到一句无法核对的宣传语。能省多少，取决于任务本身；值不值得切换，也只有对照你正在做的事情以后才能判断。
企业技术服务的做事方式
核心团队有十五年企业技术服务经验，曾服务英特尔、思科、戴尔等大型客户。这意味着我们理解一次企业采购通常要过几道关：技术能否验证，费用能否解释，数据与责任能否写进条款，以及上线后谁来对接。
进一步了解
我们的做法很直接：先把任务、预算和交付要求说清楚，再决定怎么测、怎么接、怎么上线。需要书面材料时，我们按项目准备双方可以继续讨论的范围说明、费用口径和服务条款，而不是停留在聊天记录里。
接入、算力和应用，走同一条合作路径
你可以先从 API 评估开始，也可以在用量、并发或部署条件已经比较明确时，讨论专属推理资源；如果业务问题先于接口问题出现，也可以从一个具体应用场景谈起。这三类合作可以分开开始，但不必找三家供应商分别解释同一件事。
进一步了解
对客户而言，价值在于减少来回切换。模型好不好用、成本是否成立、上线还缺什么条件，可以在同一组沟通里逐步清楚。
从第一天就可以讨论数据与部署条件
如果你的项目涉及客户信息、业务资料或跨境处理，这些要求不应被放到最后。部署地点、数据流向、日志留存、上游模型服务和合同责任，会作为方案评估的一部分逐项确认。
进一步了解
如需把数据处理限制在特定区域，或要求源数据不在推理环境中留存，请在一开始就写出，我们按项目评估可执行的部署和数据安排。具体架构、数据处理和服务条款，以双方书面约定为准。我们不会把尚未确认的安排，说成已经普遍交付的标准能力。
面向三个市场，而不是把一套方案原样搬出去
东南亚、中东和拉美的企业，在语言、内容审核、用户习惯和内部采购节奏上并不相同。Tokenda 把这些地区作为主要服务对象，是为了围绕你的目标市场来讨论模型表现、支持安排和落地条件。
进一步了解
网站和第一轮沟通以英文为主，也可使用中文。请告诉你们的目标国家、用户语言和使用场景，我们会据此确认测试重点与沟通安排。
按跨国协作的习惯来开始
你可以用 WhatsApp 快速说明一个具体问题，也可以通过询盘表单留下更完整的项目信息。我们的目标是在一个工作日内回复。工作时间是 09:00–19:00（UTC+8）。符合条件的项目可以申请试用额度，先验证，再扩大。
进一步了解
对需要内部会签的团队，这意味着第一次接触不必等待一个完美的招标文件。一个具体场景、现有模型，以及大致用量或项目阶段，就足够开始。
从小范围开始，
让评估真正有用。
三类项目可以这样展开。以下为方法示意，不代表已完成的客户案例。
电商内容
先取一个品类的已发布文案作为对照，明确品牌语气、禁用表达和必须保留的规格信息，再评估适合的文本模型与调用方式。
试点需要确认什么
在可接受的质量标准下，这类内容任务的单位成本如何对照现有方案；人工审核应放在哪一步；以及是否值得先在一个品类里试点，再推广到更多语言。
学习练习
先确认学习对象、目标语言、不可生成的内容类型，以及现有练习的合格标准，再决定用哪些样例做模型评估。
试点需要确认什么
生成内容是否达到教学审核要求，哪些环节必须保持人工把关，接口如何进入现有产品，以及按用量计费后是否仍然适合持续使用。
客服辅助
整理最常见的问题、现有知识来源和转人工规则，先在辅助场景里验证，而不是直接替换整个客服团队。
试点需要确认什么
回答范围如何限制，错误回答如何被发现，知识库更新如何同步，以及在业务高峰时需要讨论哪些容量和部署条件。
需要带回团队做内部评审？
可以在沟通中一起梳理模型对比方式、费用测算口径、接入与迁移要验证的事项、数据与部署条件，以及适合开展试点的范围。具体书面交付物按项目确认。
每一步，都知道接下来做什么。
不需要先写一份完整方案。有一个具体问题，就可以开始沟通。
- 1
发起沟通
说明你想实现什么、面向哪些市场，以及项目目前所处的阶段。
- 2
梳理条件
讨论模型、接入方式、用量、数据处理要求与可接受的成本。
- 3
确认下一步
商定评估、接入或试点的范围与时间。符合条件的项目可申请试用额度。
已经有一个想尝试的场景？
用几句话告诉我们。我们的目标是在一个工作日内作出初步回复。
连接中国 AI 能力，与海外业务需求。
Tokenda 是一家总部位于中国的跨境人工智能服务公司，专注把中国的模型能力，变成海外企业可以评估、接入并纳入日常业务的基础设施。
东南亚中东拉美
15 年以上核心团队的企业技术领域经验
核心团队有十五年企业技术服务经验，曾服务英特尔、思科、戴尔等大型客户。我们熟悉企业采购里常见的决策节奏：技术要验证，财务要对照，法务和安全要看到边界，业务负责人则要知道下一步怎么走。
从模型选型，到落地条件。
我们面向东南亚、中东和拉美的企业，提供模型 API 接入、专属推理资源评估，以及围绕具体业务场景的应用协作。合作以项目制开展：先确认任务、用量和交付条件，再安排测试或接入。
我们希望先帮你回答一个务实的问题：在你的业务里，哪些任务值得使用中国模型，应该怎样评估，又需要哪些条件才能落地。Tokenda 要做的，不是把模型名单展示出来等候下单，而是作为你在中国 AI 能力一侧的合作接口，把选型、接入、费用和上线条件放到同一条沟通里。
我们如何开展合作
对企业客户，一次靠谱的合作通常具备这些特征：任务定义清楚，费用可以对照现有账单来看，接口和迁移路径说得明白，数据与部署要求被提前拿出来讨论，并且有人在项目推进中持续对接。Tokenda 按这个标准组织沟通。
先看任务，再看模型。 先确认你要完成什么、怎样算合格，再讨论适合评估的模型与调用方式。
用你的账单和样例做比较。 成本与质量都回到你的业务语境里，不拿一个统一比例代替测算。
把上线条件提前放到桌上。 接入、并发、数据、支持范围和合同安排，不留到最后才提。
按项目把话说清楚。 可支持的模型、版本、部署方式和责任边界，以双方确认的服务清单和书面约定为准。
围绕你的市场，开始讨论。
Tokenda 的目标市场是东南亚、中东和拉美。选择这些地区，是因为这里的企业正在把 AI 写进产品与运营，同时对推理成本、本地语言表现和可执行的合作安排有非常具体的要求。
如果你的用户在上述地区，或你的团队正在为这些市场准备内容、客服或学习产品，都可以直接和我们讨论。请告诉我们将来服务的国家、用户语言和使用场景，以便确认测试重点、服务覆盖和支持安排。
跨时区沟通方式
面对跨国沟通，我们以英文为默认工作语言，也可使用中文。工作时间是 09:00–19:00（UTC+8）。若时差不方便即时通话，可通过 WhatsApp 或询盘表单留下所在国家和方便联系的时间，再约定沟通方式。
把数据要求，放进最初的讨论。
如果你的项目涉及客户信息、业务资料或跨境处理，请在询盘时说明相关要求。部署地点、数据流向、日志留存、上游模型服务和合同责任，会作为方案评估的一部分逐项确认。
如需把数据处理限制在特定区域，或要求源数据不在推理环境中留存，请一并写出，我们按项目评估可执行的部署和数据安排。具体架构、数据处理和服务条款，以双方书面约定为准。
首次沟通可以提供的信息
为了让第一次沟通更有效，你可以先列出这些事项：涉及的数据类型、是否包含最终用户个人信息、希望或必须使用的处理地点、日志需要保留多久、哪些数据不能出境，以及你们内部已经存在的安全或法务要求。没有完整清单也可以先联系我们，我们会告知还需要补充什么。
你可能还想了解这些。
现在可以直接注册并调用 API 吗
目前以项目制开通为主，暂不提供自助注册后立即调用。请通过 WhatsApp 或询盘表单说明使用场景，我们会确认可支持范围、接入条件和时间安排。符合条件的客户可以申请试用额度。
我应该先谈 API 接入，还是专属算力
可以先说明现有架构、日常用量与高峰需求。API 接入通常更适合先评估模型与业务是否匹配；专属资源则需要进一步讨论容量、部署与运维条件。具体选择以项目评估为准。如果还不确定，从一条具体任务开始即可，不必先选定合作类型。
预计能节省多少成本
与常见的国际旗舰模型 API 相比，中国模型往往能明显降低推理费用。具体空间取决于当前模型、任务要求、输入输出规模和最终服务方案。我们建议用真实样例和现有账单一起比较，价格与测算口径在沟通后确认。
可以把现有应用迁移过来吗
欢迎带上现有模型、接口方式和关键功能要求一起讨论。兼容 OpenAI 的接口有助于降低迁移成本，但仍需要验证输出质量、语言表现和业务流程。工作范围和安排将在评估后确认。
支持哪些国家和语言
我们的目标市场是东南亚、中东和拉美。请告诉你们的目标国家、用户语言和使用场景，以便确认模型测试、服务覆盖与支持安排。网站和第一轮沟通以英文为主，也可使用中文。
涉及敏感数据或特殊部署要求怎么办
请先说明数据类型、处理地点要求和内部审批条件。双方需要在确定方案前审视数据流向、相关服务方及责任范围，再确认适合的合作安排。
你们和模型官方是什么关系
Tokenda 提供中国 AI 模型的项目制接入与相关协作。具体可用的模型、版本和接口能力，以双方确认的服务清单为准。请不要把页面中出现的模型名称理解为已经对外宣布的独家代理或官方背书；如需了解某一模型的可评估范围，直接在询盘中说明即可。
合同、结算和支持怎么安排
合作以项目方式推进。服务范围、计费方式、数据处理要求、支持范围和责任划分，将在双方书面约定中明确。开票与结算安排也会在项目确认后说明。我们不会在网站上预先写下一份对所有客户都适用的标准合同条款。
第一次联系需要准备什么
一个具体应用场景即可。若方便，可补充现有模型、目标市场、预计用量和项目时间。还没有精确用量，也可以先谈业务目标。
你们多快会回复
我们的目标是在一个工作日内回复。工作时间是 09:00–19:00（UTC+8）。若时差不方便打电话，请用 WhatsApp 或表单留下所在国家和方便联系的时间，我们再约定沟通方式。
告诉我们你的项目
先填四项，有更多信息再补充。